IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI JENIS USAHA YANG DIMINATI DI KSPPS BMT PERMATA MOJOKERTO

Maulana, Anta (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI JENIS USAHA YANG DIMINATI DI KSPPS BMT PERMATA MOJOKERTO. Other thesis, Universitas Darul Ulum.

[img] Text (Abstrac)
S1-2021-172355201006-Abstrac.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (239kB)
[img] Text (Bab I Introduction)
S1-2021-172355201006-Bab I Introduction.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (254kB)
[img] Text (Bibliography)
S1-2021-172355201006-Reference.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (239kB)
[img] Text (Full Tesis)
S1-2021-172355201006-Full Report.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi yang sangat pesat saat ini telah memberikan banyak manfaat dalam kemajuan diberbagai aspek. Perkembangan teknologi dalam dunia usaha juga berpengaruh terhadap minat usaha masyarakat, teknologi dapat digunakan untuk mengetahui seberapa besar jenis usaha yang diminati masyarakat selama pandemi COVID 19, didasarkan pada data jenis usaha yang masih bertahan. Dengan bantuan data mining Algoritma Decision Tree dan tools RapidMiner, maka akan dapat diketahui prediksi persentase jenis usaha yang masih bisa bertahan selama pandemi sebagai bahan pertimbangan dalam memulai usaha di suatu daerah sesuai dengan minat masyarakat. Hasil penelitian secara detail akan memberikan informasi mengenai jenis usaha yang masih bisa bertahan dan diminati oleh masyarakat.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Jenis Usaha, Data Mining, Decision Tree
Subjects: H Social Sciences > HG Finance
University Structure > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
University Structure > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: anta maulana
Date Deposited: 12 Sep 2021 05:19
Last Modified: 12 Sep 2021 05:19
URI: http://repository.undar.ac.id/id/eprint/1415

Actions (login required)

View Item View Item