IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI DESA TANGGUNGAN KECAMATAN GUDO JOMBANG

Zuhry, Mochammad Afifuddin (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI DESA TANGGUNGAN KECAMATAN GUDO JOMBANG. Other thesis, Universitas Darul Ulum Jombang.

[img] Text (Abstrak)
S1-2021-172355201020-ABSTRAC.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (210kB)
[img] Text (Bab I Introduction)
S1-2021-172355201020-BAB I Introduction.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (359kB)
[img] Text (Bibliography)
S1-2021-172355201020-Bibliography.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (345kB)
[img] Text (Full Tesis)
S1-2021-172355201020-Full TA.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Karena itu merupakan salah satu faktor penyebab keterbelakangan dan penghambat dalam pembangunan suatu bangsa. Program Keluarga Harapan (PKH) diharapkan dapat pengurangi kemiskinan dan meningkatkan sumber daya manusia, terutama pada kelompok orang yang sangat miskin. Masalah utama dalam penyaluran Program Keluarga Harapan adalah bahwa sistem pemilihan penentuan kelayakan masih manual dan menggunakan data bebrapa tahun yang lalu. Hal ini dikhawatirkan menyebabkan kebingungan dan ketidaktepatan penerima manfaat Program Keluarga Harapan, sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan untuk menentukan kualifikasi penerima PKH. Melalui hasil analisis PKH, dapat diketahui apakah warga layak atau tidak dari permasalahan yang ada digunakan komparasi metode data mining untuk mengetahui algoritma mana yang paling baik untuk memprediksi kelayakan warga yaitu dengan menggunakan dua algoritma yaitu algoritma C4.5. Setelah dilakukan pengujian dengan algoritma tersebut menggunakan tools Rapidmaner didapatkan hasil yaitu algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi sebesar 91,67%. Sehingga dapat disimpulkan algoritma C4.5 merupakan algoritma yang baik untuk diterpakan untuk kelayakan PKH.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: kelayakan PKH, Data Mining, C4.5
Subjects: H Social Sciences > HQ The family. Marriage. Woman
T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
University Structure > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
University Structure > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Affifuddin Zuhry
Date Deposited: 12 Sep 2021 05:17
Last Modified: 12 Sep 2021 05:17
URI: http://repository.undar.ac.id/id/eprint/1413

Actions (login required)

View Item View Item